被误估了的新技术影响力 | 区块链+人工智能

比尔·盖茨有句针对科技领域的名言:所有的新技术,其短期影响力都会被高估,而长期影响力都会被低估。


这句话可以说放之四海而皆准,你举目看看吧,但凡科学新技术,无不沿着这条轨迹前行,这简直成了所有新技术的宿命。


比如人工智能(AI),早在2015年这个领域就迎来爆发式增长,故被称为人工智能元年。大数据显示,一年间,国内投资AI领域的案例从2014年的281起激增到719起,增长155.9%;投资总额从2014年的54.87亿元上升至159.50亿元,增长190.67%。其中,智能医疗为重要领域,显呈现出明显的短期一拥而上的泡沫。


人工智能大致可分为基础层、技术层、应用层,然而只有BAT这类巨头可以在各个层面都有涉猎,绝大部分企业,尤其是国内人工智能领域主要聚焦在应用层,并且“伪应用层”一直在悄然兴起着,国内真正意义上的人工智能企业仍然较少。


距离AI爆发的元年三年过去了,以当初在医疗界应用呼声最高的医疗影像技术为例,发展得并不尽如人意。这其中,大数据成瓶颈所在,最令医生与人工智能算法工程师头疼的,是医疗影像数据的质量与难获得性,而人工智能医疗没有数据,就相当于汽车没有汽油,仅仅是摆设。


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业内人都知道,目前每家医疗机构的医学影像设备和信息都是相对封闭的信息孤岛,存在“不大、不强、不成规模、不联、不通、不成体系”以及有效资源利用率低等问题,且影像数据不互认,影像云平台的建设可解决上述问题。怎么办呢?只有交给时间,等待医疗大数据共享的发展。


回头看看咱们的区块链行业,在国内,2015年、2016年都当过区块链“元年”,2017年还被冠上了区块链“战略元年”的帽子。无论怎么说吧,总之区块链概念大火,曾经的欢呼声响彻天际,人人都觉得自己幸运地搭上了时代列车,开启人生新篇章就在眼前。


也是三年过去了,事实上,链圈在实际应用上并没有给出特别大的惊喜,连卖菜大妈都挂在嘴上的区块链技术,并没有多少切实落地的应用,其实践仍尴尬地停留在起步阶段。


区块链行业现阶段的主要矛盾是,丰满理想与骨感现实的反差,技术上还处于社会实验阶段;场景上拿着锤子到处找钉子。所以区块链要以场景为驱动,解决实际痛点,推动技术升级。


区块链能够解决互联网无法解决的“信任”问题。其所具备的分布式、免信任、时间戳、非对称加密、智能合约等特征也让其应用场景有着巨大发展空间,如,信息变得可信,商业更智能,改变社会协作的方式。但毋庸讳言,投入实践时,还有很多横在眼前的问题,如安全风险,处理高并发大数据信息的能力不够,社会协作方式变革的阻力等等。


就近举一个例子,前不久腾讯全国首张区块链发票问世的消息闪瞎人眼,简直就是发票业的革命,不少平日里被贴发票所累的小伙伴们表示找到了救星,期望赶快被解救。


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区块链技术专家却对大家的高期望值兜头浇了一盆冷水:区块链电子发票数据庞大,目前以太坊是绝对支持不了的,而且发票的操作流程也会随之大量改变,所以大规模落地还比较难。同时,区块链发票虽然有唯一性和不可篡改性这两大特点,但没有防伪算法,打击假发票很难全面做到。


大家期望的是迅速遍地开花,可是目前只能遗憾地看到,区块链发票的试点城市仅为深圳市,参与的企业首批也仅有几家,深圳国贸旋转餐厅、宝安区体育中心停车场、凯鑫汽车贸易公司、Image腾讯印象咖啡店等算不得大的商户。


因着知识量的限制和宣传的不当,大家一度认为区块链在各种应用都能落地。事实上呢,火币的COO朱嘉伟说,在当前区块链发展现状下,“轻应用”更有市场前景,即相对而言数据量较小,业务逻辑比较简单,对性能和存储的要求低,线下的逻辑少的领域,比如投票、众筹、预测市场等都值得尝试,越是轻的应用,用户越容易接受。


反之,像医疗信息、租房、租车、甚至是版权这种比较重的应用,在当前推广会比较难。说白了,很多区块链相关的“重应用”,其实区块链只扮演一部分的功能,可替代性比较强,其实我觉得,对于不适合早期用区块链来实现的,不如直接用传统的方式,简单粗暴。


既不要过度夸大,动辄以“颠覆一切”自居,也不要一曝十寒、束之高阁。低下头埋下身子踏踏实实做事情,拿出成果,泡沫论必然会不攻自破,说其他的都是扯。


区块链成为一个新技术里的“网红”概念,这样的场景一点不美好。


  原文链接:http://www.ikoding.com/zixun/79.html

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